<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВасильева, Л. В.
dc.contributor.authorТарасов, А. Ф.
dc.contributor.authorГетьман, И. А.
dc.date.accessioned2018-10-25T18:38:05Z
dc.date.available2018-10-25T18:38:05Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionЛитература [1] Варюхин В.Н. Возможности метода дифракции обратнорассеяных электронов для анализа структуры деформированных материалов / В.Н. Варюхин, Е.Г. Пашинская, А.В. Завдовеев, В.В. Бурховецкий // – К. : Наук. думка, 2014. – 103 с. [2] Генкин В.Л. Системы распознавания автоматизированных производств / В.Л. Генкин, И.Л. Ерош, Є.С. Москалев // – Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. – 246 с. [3] Прэтт У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт // - М.: Мир, 1982. – Кн. 2 – 480 с. [4] Хорн Б. Зрение роботов / Б. Хорн // – М.: Мир, 1989. – 487 с. [5] Гетьман И.А. Создание экспертной подсистемы информационно-измерительной системы контроля внешнего вида керамических изделий / И.А. Гетьман // Тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції ІТОНТ-2012 25-27 квітня 2012., м. Черкаси, - 2012. Том 1 С.60-61. [6] Бирюков, А.С. Решение задач кластерного анализа коллективами алгоритмов / А.С. Бирюков, В.В. Рязанов, А.С. Шмаков // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., Т. 48 (1), 2008 С. 176–192. [7] Мандель, И.Д. Кластерный анализ [Текст] / И.Д. Мандель // – М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с. [8] Васильева, Л.В. Программа генерации тестовых изображений для программных комплексов обработки снимков металлографического анализа / Л.В. Васильева, И.А. Гетьман, С. К. Добряк // Наук. пр. Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, № 1(29) – Покровськ (Красноармійськ): ДонНТУ, 2016. С. 39–46.ru_RU
dc.description.abstractПроведен анализ признаков изображений, их величин, методов выделения признаков и значения этих методов для решения задач обработки изображений металлографического характера. Выполнена классификация признаков и методов, используемых для решения задачи обработки изображения путем получения их оценок. Предложен метод разбиения всего множества объектов на непересекающиеся подмножества – классы. В качестве способа разбиения выбрана кластеризация. Разработан программно-методический комплекс для цветовой сегментации изображения. Проведены эксперименты по определению устойчивости алгоритма.ru_RU
dc.identifier.citationВасильева, Л.В. Разработка алгоритмического и программного обеспечения сегментации изображений // Л.В. Васильева, А.Ф. Тарасов, И.А. Гетьман. / Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький, 2016. № 3 (56) – С. 117–122.ru_RU
dc.identifier.issn2219-9365
dc.identifier.urihttps://dspace.ddma.edu.ua/handle/DSEA/339
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherХмельницький національний університетru_RU
dc.subjectобработка изображенийru_RU
dc.subjectцветовая сегментацияru_RU
dc.subjectкластерный анализru_RU
dc.subjectклассификацияru_RU
dc.subjectпрограммно-методический комплексru_RU
dc.titleРАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙru_RU
dc.typeArticleru_RU

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Васильева_VOTTP_2016.pdf
Розмір:
513,07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1,71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Публікації, статті