Разработка программного обеспечения сегментации изображений на основе методов кластеризации

Abstract

В результате выполненной работы разработан устойчивый алгоритм цветовой сегментации изображения. Исходное изображение, представленное в цветовой модели RGB, конвертировалось в HSV модель, в результате чего была уменьшена вычислительная сложность и получен больший набор данных для исследования. В качестве метода кластеризации использован алгоритм k-средних (k-means). Эксперименты показали, что предложенный метод перспективен для сегментации и обработки металлографических изображений.