Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей

Гітіс, В. Б.; Аббакумова, А. Г.

Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей

dc.contributor.author	Гітіс, В. Б.
dc.contributor.author	Аббакумова, А. Г.
dc.date.accessioned	2020-05-08T12:52:37Z
dc.date.available	2020-05-08T12:52:37Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Для визначення оптимальної архітектури нейромережі було побудовано низку персептронів і РБФ-мереж для досягнення прийнятної похибки (5 %). При цьому підбор кількості скритих нейронів починався з мінімальних значень (3 та 2 відповідно), тобто використовувався конструктивний підхід.	ru_RU
dc.identifier.citation	Гітіс В.Б., Аббакумова А.Г. Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІV Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2020.	ru_RU
dc.identifier.isbn	978-966-379-936-0
dc.identifier.uri	https://dspace.ddma.edu.ua/handle/DSEA/681
dc.language.iso	other	ru_RU
dc.publisher	Донбаська державна машинобудівна академія	ru_RU
dc.title	Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: Gitis V. Abbakumova A..pdf
Розмір:: 328,75 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 7,85 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Зібрання

Секція 06 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності.