<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Основні напрямки сучасних досліджень із застосування штучних нейронних мереж в автоматизованих електромеханічних системах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШеремет, О. І.
dc.contributor.authorРедін, Є. В.
dc.date.accessioned2020-06-15T09:05:15Z
dc.date.available2020-06-15T09:05:15Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ результаті здійсненого аналітичного огляду, розроблена нова методика для керування асинхронними двигунами з використанням однієї автономно навченої штучної нейронної мережі. Ця методика використовує амплітуду і частоту величин в осях d-q для спрощення навчання штучної нейронної мережі і дозволяє їй імітувати векторне регулювання. Експериментальна установка для тестування керування АД за допомогою нейронних мереж включає до свого складу процесор цифрової обробки сигналів Texas Instruments TMS320.ru_RU
dc.identifier.citationШеремет О.І., Редін Є. В. Основні напрямки сучасних досліджень із застосування штучних нейронних мереж в автоматизованих електромеханічних системах // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІV Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2020.ru_RU
dc.identifier.isbn978-966-379-936-0
dc.identifier.urihttps://dspace.ddma.edu.ua/handle/DSEA/699
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherДонбаська державна машинобудівна академіяru_RU
dc.titleОсновні напрямки сучасних досліджень із застосування штучних нейронних мереж в автоматизованих електромеханічних системахru_RU
dc.typeArticleru_RU

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sheremet O.I. Redin Ye. V.pdf
Розмір:
391,04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
7,85 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 06 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності.