Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій пошуку фрагментів шкідливого програмного забезпечення у виконуваних файлах OS Windows
| dc.contributor.author | Зубрицький, О.О. | |
| dc.contributor.author | Тарасов, О. Ф. | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-24T14:45:49Z | |
| dc.date.available | 2021-05-24T14:45:49Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Обрання найкращої нейронної мережи дозволить створити ПЗ, який буде найбільш точно визначати наявність вірусу у виконуваному файлі, мати меншу кількість хибних спрацьовувань, та потребувати менше часу для класифікації, тому дослідження по визначенню оптимальної нейронної для пошуку шкідливого ПЗ у виконуваних файлах є актуальним. | ru_RU |
| dc.identifier.citation | Зубрицький О. О., Тарасов О. Ф. Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій пошуку фрагментів шкідливого програмного забезпечення у виконуваних файлах OS Windows // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2021. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | Антикризовий медіа-центр зараз у прямому ефірі. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ddma.edu.ua/handle/DSEA/791 | |
| dc.language.iso | other | ru_RU |
| dc.publisher | Донбаська державна машинобудівна академія | ru_RU |
| dc.subject | ART-1 | ru_RU |
| dc.subject | НМ Хопфілда | ru_RU |
| dc.subject | CNN | ru_RU |
| dc.subject | аналіз виконуваних файлів | ru_RU |
| dc.subject | нейронні мережі | ru_RU |
| dc.subject | malware detection | ru_RU |
| dc.title | Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій пошуку фрагментів шкідливого програмного забезпечення у виконуваних файлах OS Windows | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Zubrytskyi O. O. Tarasov O. F..pdf
- Розмір:
- 102,68 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7,85 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: