<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖуков, М. С.
dc.contributor.authorГетьман, І. А.
dc.date.accessioned2021-05-26T15:29:05Z
dc.date.available2021-05-26T15:29:05Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractПроаналізовано методи для коригування ваги за рахунок нейронних мереж. Розглянуті засоби та алгоритми прогнозування. Представлена гібридна модель нейронної мережі з використанням логістичної регресії, яка вміє прогнозувати діабет. Визначені ефективні змінні, їх вплив на діабет. Оцінена гібридна модель нейронної мережі та логістична регресія для прогнозування діабету.ru_RU
dc.identifier.citationЖуков М.С., Гетьман І.А. Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2021.ru_RU
dc.identifier.isbn978-966-379-988-9
dc.identifier.urihttps://dspace.ddma.edu.ua/handle/DSEA/797
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherДонбаська державна машинобудівна академіяru_RU
dc.subjectдіабетru_RU
dc.subjectдіагностуванняru_RU
dc.subjectнейронна мережаru_RU
dc.subjectлогістична регресіяru_RU
dc.subjectпрогнозуванняru_RU
dc.titleПрогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресіїru_RU
dc.typeArticleru_RU

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tezi_Zukov_Getman.pdf
Розмір:
422,58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
7,85 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 01 - Сучасні засоби створення та використання інформаційних технологій у різних предметних областях, зокрема у машинобудуванні та медицині