<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Налаштування нечіткої моделі системи автоматизації діагностики ймовірності банкрутства страхової компанії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОльховська, О. Л.
dc.date.accessioned2018-10-31T08:51:51Z
dc.date.available2018-10-31T08:51:51Z
dc.date.issued2018-04
dc.identifier.citationОльховська О. Л. Налаштування нечіткої моделі системи автоматизації діагностики ймовірності банкрутства страхової компанії // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції, 19–21 квітня 2018 р. / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2018. – С. 171-174. ISBN 978-966-379-869-1
dc.identifier.urihttps://dspace.ddma.edu.ua/handle/DSEA/373
dc.titleНалаштування нечіткої моделі системи автоматизації діагностики ймовірності банкрутства страхової компаніїru_RU

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Olxovska O. L. Nalashtuvannya nechіtkoї modelі sistemi avtomatizacії dіagnostiki jmovіrnostі bankrutstva straxovoї kompanії.pdf
Розмір:
824 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1,71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 07 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності.