Нейромережні технології при аналізі голосових повідомлень користувачів

Abstract

В статі поставлено питання щодо перспективних напрямів прикладного використання методів аналізу голосу, а саме визначення настрою користувача (власника мобільного пристрою) через аналіз його голосових повідомлень та, виходячи з цього, підбирання контенту для контекстних повідомлень протягом доби. Запропоновано визначати характеристики голосу через побудову спектрограми на множині частот і амплітуд за допомогою перетворення Фур’є, а також використання нейромережевої моделі для визначення настрою користувача